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Nachlese zum Vortrag von Claudia Resch, Digitale Transformation frühneuzeitlicher Memento mori-Literatur: Herausforderungen und Potenziale

Claudia Resch zeigte in ihrem Vortrag in der Ringvorlesung am 6.11. die Herausforderungen und Potenziale von digitaler Transformation am Beispiel einiger ausgewählter Werke Abrahams a Sancta Clara. Der Augustiner-Barfüßer gilt als einer der produktivsten Schriftsteller der Barockzeit und als ein sehr bekannter Autor frühneuzeitlicher Memento mori-Literatur. Resch gab anhand von fünf seiner Werke Einblick in die Herausforderungen im Umgang mit frühneuzeitlichen Daten. Sie fragte zunächst danach, wie man von den Bild-Digitalisaten zu maschinenlesbarem Text käme und machte deutlich, dass verlässliche Textdaten eine zwingende Voraussetzung für die computergestützte sprachwissenschaftliche Erforschung frühneuzeitlicher Texte und Textsammlungen seien. Herkömmliche OCR-Verfahren reichten dafür nicht aus. Doch auch wenn Werkzeuge wie ABBYY FineReader vielleicht noch nicht optimale Ergebnisse liefern, wurde aus Reschs Überlegungen klar, dass bei der Text- & Schrifterkennung in den vergangenen Jahren große Fortschritte erzielt worden sind – nicht zu Letzt dadurch, dass digitale Editionen einen bereits lange und aktiv entwickelten Anwendungsbereich digitaler Methoden darstellen.

Eine bessere Durchdringungstiefe als mit der reinen Texterkennung solcher historischen Dokumente ließe sich durch Annotationen erreichen, wie Resch ausführte. Diese seien nicht nur eine Hilfe bei der Suche, sondern bildeten auch eine verlässliche Datenbasis für weitere komplexe(re) Abfragen. Im Sinn eines „best known reference systems“ (R. Perkuhn) könnten sie darüber hinaus als Ground Truth für die Evaluierung und Verbesserung automatisch erzeugter Taggings und daher folglich auch zur Optimierung von Annotationstools dienen.

Für eine solche tiefere Erschließung zeigte Resch im Vortrag die mehrdimensionale Annotation nach Richtlinien der TEI. Sie wird für die Texte des von ihr initiierten Austrian Baroque Corpus (ABaC:us) angewendet. ABaC:us ist eine digitale Textsammlung, die am Austrian Centre for Digital Humanities and Cultural Heritage der Österreichischen Akademie der Wissenschaften erarbeitet wird und zum Ziel hat, qualitativ hochwertige digitale Volltexte und verlässlich aufbereitete Textdaten aus der Barockzeit für verschiedene Forschungsinteressen verfügbar zu machen. Ein Prototyp mit fünf Werken Abrahams a Sancta Clara ist online. Resch erklärte daran verschiedene Dimensionen dieser Annotation:

  • strukturelle und präsentationelle Annotation (d.h. von Kopfzeilen, typographischen Aspekten usw.),
  • semantische Annotation (z.B. von Eigennamen von Orten und Personen)
  • die Annotation von Fehlern, z.B. des Setzers oder auf Grund inhaltlicher Irrtümer
  • linguistische Basisannotation mit (1) Tokenisierung: Zerlegung des Textstromes in Tokens; (2) Part-of-Speech-Tagging: Wortartenklassifizierung (3) Lemmatisierung: Ansetzen einer Grundform

Diese Auswahl macht deutlich, wie viele Bearbeitungsschritte in der digitalen Aufbereitung historischer Dokumente stecken. Sie zeigt damit gleichzeitig, warum historische Korpora generell eher klein sind: Frühere Sprachstufen erfordern eben genau dieses sehr hohe Maß an Nachbearbeitung, wenn qualitativ hochwertige Daten bereitgestellt werden sollen. Reschs Überlegung, soviel wie möglich automatisiert zu annotieren und anschließend über verschiedene Tools wie TreeTagger nachzubearbeiten, erscheint vor diesem Hintergrund als ein guter Kompromiss.

Kleine thematische Spezialkorpus wie ABaC:us, das derzeit nur über 1.000 Volltextseiten und 200.000 Tokens verfügt, haben aber auch das Potenzial das oben genannte „best known reference system“ zu werden und können in verschiedenen Forschungsszenarien Anwendung finden, von denen Resch drei exemplarhaft beschrieb:

  • für die Frequenzauswertung der häufigsten Nomen (lemmabasiert) (z.B. wenn man nach einem Lemma mit Tools zur Korpusabfrage wie SketchEngine oder NoSketchEngine sucht)
  • für Konkordanz und Studien zu Stilelementen (z.B. wenn man die gezielte Kombination bestimmter Begriffe sucht; mit dem Korpus für Erbauungsliteratur t.evo stünde hier sogar ein Vergleichskorpus zur Verfügung)
  • für Stilometrie und Studien zur Autorschaft (z.B. um zu ermitteln, ob Werke vom gleichen Autor stammen)

Abschließend warf Resch noch einen Blick auf das Tool Transkribus zur KI-gestützten Handschriftenerkennung, mit dem sie für ihr anderes Projekt „Wienerisches Digitarium“, ein KI-Modell für Frakturschriften trainiert hat. Auch mit solchen kleinen Projekten wie die beiden vorgestellten könne die wünschenswerte Verbesserung des automatischen Taggings für historische Texte verwirklicht werden, sofern sie mit einer verlässlichen Datenbasis arbeiten. Dafür gab Resch als Empfehlung, Standards und best practices einzuhalten wie das Stuttgart-Tübingen-TagSet, XML/TEI oder andere und diese auch in der akademischen Lehre weiterzugeben. Außerdem strich sie heraus, wie wichtig es sei, Daten in verschiedenen Formaten großzügig zu teilen. Nur so könne der Datenlebenszyklus immer wieder verlängert werden.

Gerade im Hinblick auf den Bedarf an Training von KI-Modellen führt der Vortrag auch das Plädoyer von Peter Bell aus der Vorlesung vom 9.10. in anderer disziplinärer Ausrichtung fort: Bell sprach sich damals dafür aus, künstliche Intelligenz an historischen Bildquellen zu trainieren, um eine sinnvolle und effektive Anwendung dieser modernen Technologien auf historische Bestände überhaupt zu ermöglichen. Seiner Warnung, dass wir andernfalls den Zugriff auf das kulturelle Bilderbe zu verlieren drohen, könnte man wiederum positiv den Gewinn durch die Entwicklungen und Bemühungen um das sprachlich-kulturelle Erbe im Bereich digitaler Texte und Textsammlungen beiseite stellen, wie sie Resch in ihrem Vortrag zeigte.


Der Vortrag ist Teil der hybriden Ringvorlesung „Dazzling Data. Digital Humanities in der Mediävistik und Frühneuzeitforschung“ des IZMF im Wintersemester 2023/24. Die Zugangslinks sind auf der Seite des IZMF verfügbar.


Beitragsbild: Tod mit einem Gelehrten. Aus: Abraham a Sancta Claras »Mercks Wienn« (1680), Stiftsbibliothek Melk (Signatur 48.022), S. 287, bearbeitet von C. Resch.


OpenEdition schlägt Ihnen vor, diesen Beitrag wie folgt zu zitieren:
Karoline Döring (14. November 2023). Nachlese zum Vortrag von Claudia Resch, Digitale Transformation frühneuzeitlicher Memento mori-Literatur: Herausforderungen und Potenziale. Digital Humanities an der Universität Salzburg. Abgerufen am 7. Februar 2026 von https://doi.org/10.58079/nlfn


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